Zespół boi się AI bardziej, niż AI mu zagraża. Przynajmniej na razie.
Mówię to jako ktoś, kto oddał agentom AI wytwarzanie oprogramowania we własnej firmie i nie zwolnił z tego powodu ani jednej osoby.
Rok temu 32 na 100 firm badanych przez McKinseya spodziewało się, że AI zmniejszy ich zatrudnienie w ciągu roku. Minął rok. Zmniejszyło je 14 na 100. Dwie trzecie firm nie zauważyło istotnej zmiany liczby etatów. W każdej funkcji, o którą pytano, odsetek firm z faktycznymi redukcjami był mniejszy niż odsetek tych, które je przewidywały. W marketingu, produkcji, finansach i zarządzaniu wiedzą mniej więcej o połowę.
Strach jednak nie mija. Na kolejny rok redukcji spodziewa się 39 na 100 firm, więcej niż rok temu. Podobna grupa, 43 na 100, spodziewa się braku zmian.
Osiem na dziesięć osób w tym samym badaniu mówi, że AI poprawiło ich własną produktywność, a połowa, że pomaga im podejmować lepsze decyzje. Tylko 13 na 100 przyznaje, że AI budzi w nich niepokój o karierę. Ale jest różnica między szczeblami: negatywne skutki AI w pracy zgłasza 47 na 100 menedżerów średniego szczebla i specjalistów, wobec 31 na 100 członków zarządów. Ci, którzy decydują o wdrożeniu, odczuwają je najmniej.
Co z tego wynika dla firmy, która dopiero zaczyna.
Po pierwsze: nie zaczynaj komunikacji o AI od oszczędności na etatach. Dane mówią, że najpewniej ich nie będzie w pierwszym roku, a strach, który wywołasz, zostanie. Zacznij od tego, co ludzie sami odczują: mniej przepisywania, mniej szukania w procedurach, mniej odpowiadania na te same pytania.
Po drugie: pokaż zespołowi, dokąd idzie zaoszczędzony czas. U nas ten sam zespół prowadzi więcej projektów naraz, bo agenci robią to, co powtarzalne, a ludzie to, co wymaga decyzji. Jeśli nie umiesz powiedzieć, co zespół zrobi z odzyskanymi godzinami, nie jesteś jeszcze gotowy na wdrożenie.
Po trzecie: zacznij od procesu, w którym AI nikogo nie zastępuje, tylko odciąża. Chat na stronie, który odpowiada na powtarzalne pytania klientów, a trudne oddaje człowiekowi, jest takim procesem. Nikt nie traci pracy, a support pierwszy raz od dawna ma czas na sprawy, które wymagają głowy.
Jedno zastrzeżenie: to dane o roku, który minął. Firmy skalują agentów coraz szybciej i za dwa lata liczby mogą wyglądać inaczej. Dlatego czas na oswojenie zespołu z AI jest teraz, kiedy ryzyko dla etatów jest jeszcze małe.
Pytanie do Ciebie: czy ktoś w Twojej firmie powiedział zespołowi, co się stanie z ich pracą po wdrożeniu AI?
Chcesz sprawdzić, jak agent poradzi sobie z pytaniami Twoich klientów? Podaj adres swojej strony i e-mail w formularzu demo. W 20 minut dostaniesz agenta nauczonego oferty z Twojej strony do przepytania.
Źródła
- McKinsey, The State of AI in 2026: On the road to ROI: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai