Luka między dużymi a małymi firmami w AI nie maleje. Rośnie. I to nie dlatego, że małe firmy nie chcą.
Mówię to jako ktoś, kto sprzedaje AI głównie firmom bez działu IT.
Eurostat liczy, że w Unii z AI korzysta 55 na 100 dużych firm, 30 na 100 średnich i 17 na 100 małych. W Polsce dane PARP pokazują ten sam rozjazd: w dużych firmach użycie AI wzrosło z 17 procent w 2021 do 33 procent w 2024, w małych z niecałych 2 do niecałych 4 procent.
McKinsey widzi to samo od strony tempa. W firmach z przychodem powyżej miliarda dolarów 54 na 100 skaluje AI w całej organizacji, w mniejszych jedna trzecia. Agentów AI w co najmniej jednej funkcji skaluje już 40 na 100 dużych firm, rok wcześniej 27. W mniejszych ten odsetek stoi w miejscu na 22.
Dlaczego tak jest? Nie z powodu ceny modeli. Ceny za tokeny spadły w ciągu roku o około 80 procent. Powodem jest to, co dzieje się wokół modelu: dane, integracje, ludzie, którzy potrafią to poskładać. Duża firma ma zespół, który przez pół roku buduje pilotaż. Mała firma ma właściciela, który po godzinach próbuje ChatGPT.
Co z tego wynika, jeśli nie masz działu IT.
Po pierwsze: kupuj, nie buduj. MIT policzył, że narzędzie od wyspecjalizowanego dostawcy kończy się sukcesem dwa razy częściej niż budowane samemu. Duże firmy mogą sobie pozwolić na nieudane pilotaże. Ty nie.
Po drugie: wybierz proces, który nie wymaga integracji na start. Transkrypcja spotkań, odczyt dokumentów, chat na stronie, który odpowiada z Twojej dokumentacji. Każdy z nich działa bez podpinania się do systemów, które masz albo których nie masz.
Po trzecie: żądaj od dostawcy tego, co duża firma zrobiłaby sama. Testu jakości przed startem, kosztu na jedną sprawę, człowieka w pętli i raportu, z którego wiesz, co poprawić. Jeśli dostawca tego nie daje, wdrożenie skończy się jak większość pilotaży: cicho.
Tak zbudowaliśmy Nexly Agents. Jedna linijka kodu na stronie, egzamin ze 100 pytań z Twojej dokumentacji przed startem, codzienny raport z rozmów i przekazanie klienta człowiekowi, gdy chce kupić. Wszystko, co duża firma dostaje od swojego działu IT, tylko bez działu IT.
Ograniczenie jest jedno: gotowe narzędzie nie zrobi za Ciebie porządku w dokumentacji. Jeśli cennik jest w trzech wersjach, a regulamin w mailu sprzed dwóch lat, agent odpowie z tego, co ma. Pierwsze tygodnie to zawsze sprzątanie wiedzy.
Zadanie na dziś: znajdź w firmie jeden dokument, na który klienci pytają najczęściej, i sprawdź, czy jest aktualny.
Chcesz sprawdzić, jak agent poradzi sobie z pytaniami Twoich klientów? Podaj adres swojej strony i e-mail w formularzu demo. W 20 minut dostaniesz agenta nauczonego oferty z Twojej strony do przepytania.
Źródła
- Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (dane 2025): https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises
- McKinsey, The State of AI in 2026: On the road to ROI: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
- PARP i UJ, Bilans Kapitału Ludzkiego: https://www.parp.gov.pl
- MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (raport wstępny)